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AI시대 5극3특 지역의 소비생활 진단 및 정책 방안 연구
4월 선배를 따라 경기도 주민참여예산위원회 회의에 참여했다. 회의는 2025년도 사업 결산과 사업제안서 AI 챗봇 교육으로 이뤄졌다. 내가 할 일은 주민들이 AI를 활용하여 사업제안서를 작성하는 것을 돕는 일이었다. 대부분의 주민은 중년층이었지만 그 중 절반 정도가 AI를 이미 사용해본 적이 있었다. 심지어 교육은 GPT로 이뤄졌는데, 자기는 제미나이가 좋다는 어르신도 계셨다. 물론 처음 써보신 분도 계셨지만 작동원리를 이해하시니 더 이상 도움을 드릴 필요가 없었다. 개인, 기업을 넘어서 공공까지 AI는 우리 삶에 필수재처럼 확장되고 있다. 그렇다면 우린 소비자로서 AI를 어떻게 소비하고 있을까?
한국소비자원에서 5월 7일 AI시대 5극3특 지역의 소비생활 진단 및 정책 방안 연구 를 발표했다. 연구는 AI시대 5극3특 지역의 소비생활 현안과 정책수요를 심층 진단하고, 이를 반영한 정책과제를 발굴하여 정부 정책 설계의 정합성 제고에 기여하고 함이 골자이다. 본 연구는 전국 3000명을 대상으로 표본조사로 진행했다. 전국적으로 표본오차 ± 1.79%p로 높은 신뢰 수준을 가지고 있지만 수도권, 동남권을 제외하고는 표본오차가 ± 5%p 를 넘기 때문에 신뢰도가 높다고 볼 순 없다. 특히 3특 지역에 경우 표본이 전북 97명 강원 85명 제주 38명으로 너무 작은 표본집단으로 조사한 것에 아쉬움이 있다. 그럼에도 AI 소비에 대한 좋은 지표이기에 3특을 제외한 전국과 5극에 대한 조사를 발췌하여 가져왔다.
보고서 주요 내용
(AI 인지 수준) AI 인지 수준에 대한 조사에서 ‘조금 알고 있는 정도’의 응답 비율이 전체의 52.2%로 가장 높았고, ‘잘 알고 있다’는 응답이 34.6%로 뒤를 이음. ‘들어본 적은 있으나 잘 모른다’는 응답은 13.2%로 가장 낮게 나타남. 5극 지역 중에서는 수도권에서 AI에 대해 높은 인지 수준을 보인 응답자가 상대적으로 많았던 반면, 호남권과 대경권은 낮은 인지 수준의 응답 비율이 높게 나타나 권역 간 AI 인지 수준에 차이가 존재 [“잘 알고 있음” 응답비율, 수도권 : 38.3% / 대경권 : 29.2%]
(AI 제품・서비스 구매) AI 제품・서비스 구매 경험률은 소비자의 75.3%가 AI 제품・서비스를 구매해 본 적이 있고, 24.7%가 구매해 본 적이 없다고 응답. AI 제품과 서비스를 모두 구매해본 소비자는 43.5%, AI 제품만 구매해 본 소비자는 25.9%, AI 서비스만 구매해 본 소비자는 5.9%로 나타남
(AI 제품 구매) AI 제품의 구매 경험의 경우 전자제품(57.2%), 대형가전(32.8%), 소형가전(25.4%) 등의 순으로 구매 경험률이 높게 나타났으며, 전체의 30.6%는 AI 제품 구매 경험이 없는 것으로 조사
(생성형 AI 사용빈도) 평소 업무나 생활에서 생성형 AI를 어느 정도로 활용하고 있는지 확인한 결과, 활용 수준이 높은 소비자는 32.3%에 그친 반면, 낮은 수준으로 활용하는 소비자는 67.7%로 더 큰 비중을 차지. 5극 지역에서는 수도권(34.5%)의 생성형 AI 활용 수준이 가장 높고, 호남권(28.2%)이 가장 낮아 지역 간 차이 확인
(AI 제품・서비스 판단 이유) 소비자가 구매한 제품・서비스를 AI 제품・서비스라고 판단한 가장 큰 이유는 ‘제품명/서비스명에 AI가 있어서’(62.0%)였으며, 다음으로 ‘광고문구에 AI가 있어서’(39.8%)가 높게 나타남
(AI 제품・서비스 구매 이유 / 복수응답)일반 제품・서비스 대신 AI 제품・서비스를 선택하는 가장 큰 이유는 ‘AI 기술로 성능이나 기능이 더 우수할 것 같아서’ (68.5%)인 것으로 나타남. ‘AI 기술이 적용되지 않은 제품/서비스 대비 시간, 비용, 노력 등을 줄 일 수 있어서’(66.7%), ‘축적한 정보를 활용하여 맞춤형 기능을 제공할 것 같아서’(61.1%)도 AI 제품・서비스를 선택하는 주된 요인으로 순으로 나타나, 소비자는 성능・기능 향상, 효율성, 개인화 측면 등을 주요 구매 요인으로 인식하는 것으로 조사
(AI 제품・서비스 정책) AI 제품・서비스와 관련해 가장 필요한 정책 으로는 ‘AI워싱을 예방하고 사업자와 소비자의 이해를 돕는 가이드라인 마련’(31.5%)이 가장 높게 나타남 이어서 ‘국가표준・기술기준・인증제도 등 마련’(26.1%), ‘AI워싱 상시 모니터링’(19.4%) 등의 순이었음
결론
전국에서 AI 제품・서비스 구매 경험률은 75.3%로 전반적으로 높으나, 생성형 AI 활용 수준은 높은 수준 32.3%, 낮은 수준 67.7%로 아직 초기 확산 단계에 머물러 있었다. 지역별는수도권이 AI 인지 수준과 구매 경험률, 생성형 AI 활용 수준 모두에서 가장 높았던 반면, 호남권은 전반적으로 낮은 수준을 보이는 것으로 나타났다. 즉 지역별 편차하여 편차를 줄일 수 있는 맞춤 교육이 필요해 보인다.
또 AI 제품에 대한 가치는 믿지만 명확한 기준을 원하는 것도 뚜렷이 확인된다. 전체 소비자의 절반 이상인 57.9%가 일반 제품・서비스보다 가격이 더 높더라도 AI 기술이 적용된 제품・서비스를 구매할 의향이 있다고 응답했으며 소비자는 제품・서비스의 AI 기술 적용 여부 판단 시 제품명・ 광고문구 등에 의존해서 제품과 서비스를 구매할 수밖에 없었다. 그래서 AI워싱을 예방하고 사업자와 소비자의 이해를 돕는 가이드라인 마련 요구가 가장 높게 나타났다. 아울러 국가표준・기술기준・인증제도에 대한 논의가 필요해 보이며 AI 제품・서비스 표시・광고 규제 강화 역시 뒤따라야 할 것이다.
활동가 의견
보고서가 지적하듯 AI에 대한 지역 간 인지·활용 격차가 있습니다. 또 보고서에서 다루지 않은 성별, 연령 등에 따른 AI 인식과 활용도 유심히 봐야할 필요가 있습니다. 디지털 격차를 좁혀 누구나 기술의 혜택을 누리는 '기술의 민주화'가 필요하며 특히, AI를 공정하고 안전하게 사용되는 방안이 무엇인지 고민해야 할 때라고 생각합니다.
💡 한국소비자원의 보고서 원문이 궁금하다면https://www.kca.go.kr/smartconsumer/sub.domenukey=7301&mode=view&no=1004462940
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📃2026년 4월 IMF Fiscal Monitor 분석 | 나라살림연구소
IMF가 전망한 2026년 한국의 일반정부 부채비율은 54.4%로 과거 예측치보다 대폭 개선되었으며 G20 선진국 평균보다 현저히 낮은 수준이다. 부채 증가 속도는 선진국 평균을 다소 상회하나 미국이나 프랑스 등 주요국보다는 완만하며, 금융자산을 고려한 순부채비율은 10.3%에 불과해 재정 여력이 매우 우수하다. 재정 건전성은 부채의 절대 규모보다 조달한 재원이 경제성장률을 높이고 미래 세입 기반을 확충하는 생산적 지출로 이어지는지에 따라 결정된다. 경상성장률이 국채 금리보다 높고 재정 지출이 사회적 투자 효과를 낸다면 국가부채를 통한 재정 운용은 오히려 부채 비율을 안정시키는 요인이 된다.
📃 「청년뉴딜 추진방안」 발표 | 재정경제부
정부는 청년들의 구직난 해소를 위해 4월 29일 '청년뉴딜 추진방안'을 발표하고 총 10만 명 규모의 지원 계획을 수립했다. 이번 방안은 도약, 경험, 회복이라는 세 가지 핵심 트랙과 정책 인프라 고도화로 구성되어 청년들의 다양한 상황과 수요에 맞춘 지원을 제공한다. 도약 트랙은 민간주도 직업훈련을, 경험 트랙은 공공 및 민간의 일경험 프로그램을, 회복 트랙은 구직 단념 청년의 사회 복귀를 지원한다. 아울러 국민취업지원제도 내 청년특화트랙 신설 및 청년일자리도약장려금 대상 확대 등을 통해 구직과 채용을 촉진하는 인프라를 확충할 예정이다.
📃 서울 33㎡ 이하 원룸 ‘3월 월세’ 정말 급등했을까
서울 3월 연립·다세대 원룸 평균 월세가 전월 대비 5.2% 상승했다는 통계는 거래 건수 감소와 고가 거래의 영향으로 인한 비의도적 왜곡일 가능성이 크다. 비교 구간을 전년 동월인 2025년 3월과 대조하면 월세 변동률은 1.4%에 불과하여 실질적으로 큰 변화가 없는 것으로 나타난다. 자치구별로 분석하면 15개 지역은 상승했으나 10개 지역은 하락했으며, 특히 도봉구와 서대문구 등 일부 지역은 전년 대비 하락폭이 컸다. 대학 개강 시기인 2~3월의 계절적 특수성을 고려하지 않고 단기 변동폭만 강조하는 보도는 시장의 실제 흐름을 과장하거나 편향되게 전달할 우려가 있다.

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AI시대 5극3특 지역의 소비생활 진단 및 정책 방안 연구
4월 선배를 따라 경기도 주민참여예산위원회 회의에 참여했다. 회의는 2025년도 사업 결산과 사업제안서 AI 챗봇 교육으로 이뤄졌다. 내가 할 일은 주민들이 AI를 활용하여 사업제안서를 작성하는 것을 돕는 일이었다. 대부분의 주민은 중년층이었지만 그 중 절반 정도가 AI를 이미 사용해본 적이 있었다. 심지어 교육은 GPT로 이뤄졌는데, 자기는 제미나이가 좋다는 어르신도 계셨다. 물론 처음 써보신 분도 계셨지만 작동원리를 이해하시니 더 이상 도움을 드릴 필요가 없었다. 개인, 기업을 넘어서 공공까지 AI는 우리 삶에 필수재처럼 확장되고 있다. 그렇다면 우린 소비자로서 AI를 어떻게 소비하고 있을까?
한국소비자원에서 5월 7일 AI시대 5극3특 지역의 소비생활 진단 및 정책 방안 연구 를 발표했다. 연구는 AI시대 5극3특 지역의 소비생활 현안과 정책수요를 심층 진단하고, 이를 반영한 정책과제를 발굴하여 정부 정책 설계의 정합성 제고에 기여하고 함이 골자이다. 본 연구는 전국 3000명을 대상으로 표본조사로 진행했다. 전국적으로 표본오차 ± 1.79%p로 높은 신뢰 수준을 가지고 있지만 수도권, 동남권을 제외하고는 표본오차가 ± 5%p 를 넘기 때문에 신뢰도가 높다고 볼 순 없다. 특히 3특 지역에 경우 표본이 전북 97명 강원 85명 제주 38명으로 너무 작은 표본집단으로 조사한 것에 아쉬움이 있다. 그럼에도 AI 소비에 대한 좋은 지표이기에 3특을 제외한 전국과 5극에 대한 조사를 발췌하여 가져왔다.
보고서 주요 내용
결론
전국에서 AI 제품・서비스 구매 경험률은 75.3%로 전반적으로 높으나, 생성형 AI 활용 수준은 높은 수준 32.3%, 낮은 수준 67.7%로 아직 초기 확산 단계에 머물러 있었다. 지역별는수도권이 AI 인지 수준과 구매 경험률, 생성형 AI 활용 수준 모두에서 가장 높았던 반면, 호남권은 전반적으로 낮은 수준을 보이는 것으로 나타났다. 즉 지역별 편차하여 편차를 줄일 수 있는 맞춤 교육이 필요해 보인다.
또 AI 제품에 대한 가치는 믿지만 명확한 기준을 원하는 것도 뚜렷이 확인된다. 전체 소비자의 절반 이상인 57.9%가 일반 제품・서비스보다 가격이 더 높더라도 AI 기술이 적용된 제품・서비스를 구매할 의향이 있다고 응답했으며 소비자는 제품・서비스의 AI 기술 적용 여부 판단 시 제품명・ 광고문구 등에 의존해서 제품과 서비스를 구매할 수밖에 없었다. 그래서 AI워싱을 예방하고 사업자와 소비자의 이해를 돕는 가이드라인 마련 요구가 가장 높게 나타났다. 아울러 국가표준・기술기준・인증제도에 대한 논의가 필요해 보이며 AI 제품・서비스 표시・광고 규제 강화 역시 뒤따라야 할 것이다.
활동가 의견
보고서가 지적하듯 AI에 대한 지역 간 인지·활용 격차가 있습니다. 또 보고서에서 다루지 않은 성별, 연령 등에 따른 AI 인식과 활용도 유심히 봐야할 필요가 있습니다. 디지털 격차를 좁혀 누구나 기술의 혜택을 누리는 '기술의 민주화'가 필요하며 특히, AI를 공정하고 안전하게 사용되는 방안이 무엇인지 고민해야 할 때라고 생각합니다.
💡 한국소비자원의 보고서 원문이 궁금하다면https://www.kca.go.kr/smartconsumer/sub.domenukey=7301&mode=view&no=1004462940
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📃2026년 4월 IMF Fiscal Monitor 분석 | 나라살림연구소
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📃 「청년뉴딜 추진방안」 발표 | 재정경제부
정부는 청년들의 구직난 해소를 위해 4월 29일 '청년뉴딜 추진방안'을 발표하고 총 10만 명 규모의 지원 계획을 수립했다. 이번 방안은 도약, 경험, 회복이라는 세 가지 핵심 트랙과 정책 인프라 고도화로 구성되어 청년들의 다양한 상황과 수요에 맞춘 지원을 제공한다. 도약 트랙은 민간주도 직업훈련을, 경험 트랙은 공공 및 민간의 일경험 프로그램을, 회복 트랙은 구직 단념 청년의 사회 복귀를 지원한다. 아울러 국민취업지원제도 내 청년특화트랙 신설 및 청년일자리도약장려금 대상 확대 등을 통해 구직과 채용을 촉진하는 인프라를 확충할 예정이다.
📃 서울 33㎡ 이하 원룸 ‘3월 월세’ 정말 급등했을까
서울 3월 연립·다세대 원룸 평균 월세가 전월 대비 5.2% 상승했다는 통계는 거래 건수 감소와 고가 거래의 영향으로 인한 비의도적 왜곡일 가능성이 크다. 비교 구간을 전년 동월인 2025년 3월과 대조하면 월세 변동률은 1.4%에 불과하여 실질적으로 큰 변화가 없는 것으로 나타난다. 자치구별로 분석하면 15개 지역은 상승했으나 10개 지역은 하락했으며, 특히 도봉구와 서대문구 등 일부 지역은 전년 대비 하락폭이 컸다. 대학 개강 시기인 2~3월의 계절적 특수성을 고려하지 않고 단기 변동폭만 강조하는 보도는 시장의 실제 흐름을 과장하거나 편향되게 전달할 우려가 있다.